CONVOCATORIA RED.ES IA SALUD: Proyectos de desarrollo experimental que impulsen la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud

Red.es ha lanzado la nueva convocatoria de ayudas para proyectos de desarrollo experimental que impulsen la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector salud. El objetivo es fomentar la investigación aplicada y la validación de soluciones innovadoras basadas en IA que mejoren los procesos asistenciales, la investigación biomédica y la gestión sanitaria.

Plazo de solicitud: del 3 de noviembre de 2025 al 5 de enero de 2026

¿Qué tipo de proyectos se financian?

Se apoyarán proyectos que desarrollen o validen soluciones de Inteligencia Artificial en entornos reales, especialmente en ámbitos como:

  • Predicción, prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
  • Atención y seguimiento de pacientes.
  • Investigación clínica, biomédica y farmacológica.
  • Gestión de sistemas sanitarios y respuestas ante emergencias sanitarias.

Las propuestas deberán utilizar intensivamente tecnologías como:

  • Machine Learning (aprendizaje automático)
  • Deep Learning (aprendizaje profundo)
  • Inteligencia Artificial (Generative AI)

Además, los proyectos deberán cumplir con la normativa vigente sobre protección de datos y ajustarse a las directrices de la AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial).

Participación colaborativa

Los proyectos deberán contar con la participación efectiva de los agentes necesarios para su correcta ejecución: hospitales, servicios de salud, universidades, centros de investigación, empresas tecnológicas, asociaciones de pacientes, entre otros. Será necesario acreditar estos compromisos de colaboración mediante subcontrataciones o acuerdos formales.

¿Quién puede solicitar la ayuda?

Podrán ser beneficiarias empresas con domicilio o establecimiento permanente en España que cumplan con los siguientes requisitos:

  • No estar en situación de empresa en crisis.
  • Estar al corriente de las obligaciones tributarias y con la Seguridad Social.
  • No tener deudas por reintegros de subvenciones.
  • Cumplir con la Ley de Morosidad (Ley 3/2004) en caso de ayudas superiores a 30.000 €.
  • No haber sido sancionadas ni tener órdenes de recuperación pendientes de la Comisión Europea.

Requisitos técnicos y económicos

  • Efecto Incentivador
  • Duración máxima: 24 meses desde la resolución de concesión.
  • Ayuda mínima a conceder: 400.000 €
  • Ayuda máxima a conceder: 5.000.000 €

Gastos subvencionables:

  • Costes de personal.
  • Material e instrumental inventariable.
  • Investigación contractual, conocimientos técnicos y licencias.
  • Gastos generales derivados del proyecto.
  • Costes de materiales y suministros.
  • Subcontratación: hasta el 70 % del presupuesto financiable.

Intensidad de las ayudas

Tipo de empresaPorcentaje máximo de ayuda
Pequeña empresa45 %
Mediana empresa35 %
Otras entidades25 %

Además, podrá aplicarse una bonificación adicional de 15 puntos porcentuales si el proyecto:

  • Difunde ampliamente sus resultados mediante publicaciones, conferencias o software de código abierto.
  • O se desarrolla en una región asistida (art. 107.3.a del TFUE).

Distribución del presupuesto total

RegiónImporte asignado
Menos desarrolladas (Andalucía, Castilla-La Mancha, Extremadura, Ceuta y Melilla)15 M€
En transición (Asturias, Baleares, Canarias, Cantabria, Castilla y León, C. Valenciana, Galicia, Murcia, La Rioja)15 M€
Más desarrolladas (Aragón, Cataluña, Madrid, Navarra, País Vasco)20 M€

En resumen

Esta convocatoria representa una gran oportunidad para impulsar la transformación digital del sistema sanitario español mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Empresas tecnológicas, hospitales y centros de investigación pueden acceder a una financiación significativa para validar soluciones innovadoras que mejoren la salud y la calidad de vida de las personas.

Recuerda que puedes revisar el encaje de tu entidad en cada convocatoria registrándote gratuitamente en la plataforma de innovación innovating.works

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